UNIT SMILE服務情境的影像分析系統

關於團隊

系統特色

考核評估客觀化

使用樹莓派感測器自動蒐集的數據較為客觀,較無偏頗問題。

數據分析自動化

使用UnitSmile將微笑量化成數字,進行後續的資料分析,轉換成數據與圖表提供給考核人員來進行考核評估。

人手安排最佳化

藉由UnitSmile的自動蒐集情緒指數,即時顯示服務員微笑指數波動,讓管理人員做出最有效率的工作輪調、最適安排以及即時關懷。

數據呈現

員工微笑指數排行

NO員工名稱微笑指數
CHICHI12.08
TAMMY8.45
SAM6.67
4AMY5.68

微笑打卡紀錄

員工名稱員工編號打卡時間
CHICHI107441072018/12/15 11:08:09
AMBER107441052018/12/15 10:35:16
TAMMY107441062018/12/15 10:35:05
SAM107441072018/12/15 10:34:59

參賽與得獎紀錄

資管系專題複審

第3名

資訊應用服務創新競賽
亞太交流組

亞洲前4強

資訊應用服務創新競賽
智慧零售組

進入決賽

資管系專題初審

第4名

專題緣起與動機

專案摘要

企業要如何在高度競爭的環境中求得一席之地,已成為各行各業相當重視的一個課題。

目前我國對於第三級產業服務員的績效考評滋生出一些問題,如數據過於主觀、考評制度過於僵化等,使得績效考核的真實目的難以實現。

本專案旨在分析目前服務員績效考核問題的基礎上,從商家、企業績效管理至服務員微笑出發,提出服務員「微笑指數」績效考評模式,注重服務員的笑容程度,並結合其工作必要,探討一種人性化的績效考評方式,尋求服務業科學合理的服務員績效考評路徑。

組員介紹

組員心得

10444108 資管四甲 林 欣慧 APP開發;初審、比賽影片製作

  經過專題的一番磨練學習到很多新的技能和團隊合作的重要性,起初我們的想法還未能夠完整的說出要朝那個方向專研,謝謝我們的老師給我們很多方向讓我們經過討論後,想出這次的主題,是利用微笑辨識結合服務態度評比的一個系統,因為傳統的評比可能會受主觀意識的影響,而利用資訊自動化系統來收集微笑可以成為評比的輔助工具,也可以避免人工評比可能會產生的問題。
這次負責的主要是行動版APP的開發,原先我未接觸過APP的開發,而經由這次專題帶來的機會,讓我可以在短短的兩個月內熟悉不少開發的邏輯和思考,也讓自己可以充分的規劃好時間自學,並在組員的互助下展現完美的專題競賽,每個人各司其職做得盡善盡美,是大學生涯很難忘且非常有意義的一件事,謝謝專題讓我深深領悟到時間規劃和團隊合作的重要性,也讓我們先嘗到以後工作後需要的包容性及表達自己意見的重要。

10444219 資管四乙 莊 亞琦 前端、LOGO設計;複審影片製作

  準備專題的這一年以來,接觸許多之前沒碰過的領域,再結合以前所學的程式語言進行開發,真的學習到許多。整個專題從無到有,經過許多討論與修正,才有了最後的成果。有時候做完後才發現不可行,必須從頭來過。雖然耗費許多時間,但也藉此機會增進了自己的能力,若下次再遇到相同問題,就能較快掌握方向並解決。
很感謝斯寅老師的支持與鼓勵,在我們無頭緒時給予我們很多指導與建議。感謝我的組員們,現在回想起來一路從初賽到複賽,有你們一起合作真的很棒。也感謝所有幫助我們以及一起奮鬥的朋友們,大家都辛苦了。

10444226 資管四乙 陳 怡蓁 樹莓派、訓練模型開發;網站後端設計

  製作畢業專題的過程中,最大的困難莫過於技術方面與資料分析,因為我們在程式方面表現並沒有很突出,但真的幸好老師給了我們專題的方向還提供了樹莓派的擴充套件,讓我們可以直接去開發已建置好的影像辨識功能。要謝謝我的組員們願意體諒我程式開發的進度慢,也幫忙我分擔掉很多工作,讓我專心進行程式的部分。必須說開發樹莓派真的很麻煩,如果往後學弟妹要開發樹莓派,個人是認為不要讓太繁瑣的任務在樹莓派端完成。像我們樹莓派主要只做資料蒐集的動作,把蒐集到的結果直接丟到伺服器上,讓伺服器做後續的運算、分析等等。喔對了,一定要記得備份還有隨手寫一下修改日誌,不然會後悔哦~
  畢業專題讓大家可以了解一個專案的起和落,讓大家發揮自己所長,這也是我大學生活中最重要和最認真的一次團隊合作,往後出社會工作團隊合作幾乎是不可避免的。技術可以自己找時間練,但團隊合作是需要別人配合的,藉由畢業專題讓我了解整個專案的分工與合作還有進程規劃,對於未來有很大幫助。
  最後我要感謝我的3位組員還有指導我們的林斯寅老師,以及給予我們任何幫助的同學,非常非常謝謝你們!

10445106 資管四乙 劉 建笙 報告;專案管理;PPT、文件製作

謝謝老師的指導
謝謝組員的包容
讓我們才得以有今天的成績
這次的專題讓我們瞭解了一個系統的起始
我們學會做了需求分析
我們學會做系統架設
資管系的專題需要自己廣泛閱讀
但是這都是培養我們自學的能力
我很開心我們能夠擁有這次的機會
在畢業以前學習到這些技能
這些技能在以後職場都很實用的
謝謝組員們 謝謝老師們 謝謝老天爺

專案產出

微笑分析系統 / 服務滿意度系統

Use Google vision kit in raspberry pi

Set up training model by tensorflow

  • •  觸發定時拍照
  • •  照片中若存在人像則儲存圖片
  • •  記錄人像情緒指數
  • •  訓練模型進行身份辨識
  • •  記錄人像身分
    (無身分則歸類為顧客資料)
  • •  新增記錄至資料庫

UnitSmile APP

USE azure face aPI

Based on Android

  • •  僅限員工使用
  • •  進行笑臉打卡
    (API判斷情緒為喜悅則打卡成功)
  • •  提供員工個人情緒統計
  • •  查看微笑指數排行
  • •  編輯員工個人資料

UnitSmile website

carry out Data Analysis

Based on ASP.NET(C#)

  • •  僅限管理階層使用
  • •  可查詢打卡紀錄
  • •  查看員工情緒統計
  • •  查看顧客與員工微笑統計
  • •  查看微笑指數排行

使用技術

GOOGLE AIY VISION KIT
95%
TENSORFLOW
70%
KERAS
90%
RASPBERRY PI
80%
ANDROID STUDIO
80%
MICROSOFT AZURE FACE API
95%
SQL SERVER
70%
ASP.NET (C#)
75%

未來展望

場域分析

結合監控設備,分析整個場域的情緒指數並歸類客戶與員工紀錄

語意分析

藉由語意偵測進一步準確分析員工

更多情緒分析

獲取更多情緒數據並進行更準確的分析